Post by account_disabled on Apr 24, 2024 19:09:12 GMT 10
我们生活在一个自动化程度很高的世界。我们已经从手动拉车转向自动驾驶汽车。此外,我们每天生产数百万件产品。但真正获得功劳的是什么呢?这是人工智能。但你可能会问,我们要取得更大的成就吗?我们要从半自动环境转变为全自动环境吗?那么,通过了解人工智能的类型,你就可以得到所有的答案。 此外,在学习的过程中你会认识到人类想要达到的高度。首先,这听起来可能很神秘。然而世界各地的科学家们花费了数小时的时间来将这些神话变成现实。那么让我们来了解一下它们。 人工智能简介 但在开始之前,让我们先了解一下主要概念。人工智能已经将世界变成了半自动化的世界。等一下!您知道它自 20 世纪 50 年代以来就已萌芽吗? 简单来说,人工智能是计算机发明之后才开始思考的一个概念。科学家们希望让计算机变得更加高效和自动化。 但这个概念被阿兰·图灵变成了现实。这位数学家因破解德国加密机 Enigma 而闻名。第二次世界大战后,他思考了一个简单的问题。机器是否会思考?从那时起,成千上万的科学家试图以积极的语气回答这个问题。 人工智能 人工智能是计算机科学的现代分支。它是关于教导机器像人类一样学习、思考和行动。
但要达到什么目的呢?让他们执行需要人类智慧的任务。这些任务包括: 学习 推理 概括 解决问题 头脑风暴等等。 人工智能有两个主要子集——机器学习和深度学习。这两个概念都涉及如何让计算机比人类更好地思考和工作。 前者训练计算 荷兰 手机号码 机在没有人工干预的情况下运行。与此同时,后者试图让他们变得更聪明。这是通过复制人类思维的功能来实现的。 然而,今天我们可以在许多领域找到不同类型的人工智能。但两个最重要的项目利用人工智能提供了惊人的好处。他们是: 物联网(IoT) 和 分析程序 此外,这些软件的一些主要应用是: 提供更好的安全性 加强标准程序 监控质量,以及 维护安全协议 或许你已经了解了一些人工智能方面的知识。那么让我们来看看人工智能的类型。 人工智能的类型——能力和功能 你可以在互联网上发现人工智能分为许多组。但事实上,人工智能的类型可以分为两种。前者基于AI能力。而后者则基于功能。 类型一:基于能力的人工智能类型 能力 窄人工智能 (ANI) 也称为狭隘或弱智力 迄今为止唯一开发出的智能 以目标为导向,能够智能地完成单一任务 不模仿人类智能 在选定的环境中也模仿人类行为 ANI 从自然语言处理 (NLP)中获得机器智能 弱人工智能进一步分为两组——反应式人工智能和有限记忆人工智能 反应式人工智能没有自己的记忆能力。
它复制了人类思维在即兴情况下做出反应的功能。 另一方面,有限的内存人工智能却拥有巨大的数据存储容量。而且,这个AI更像是一个经验丰富的老人。它需要早期数据的帮助来做出决策。 Apple Siri和Amazon Alexa是弱人工智能的现有数据应用。 ANI 的其他常见应用包括语音识别、人脸识别、电子商务网站搜索建议等。 通用人工智能(AGI) 也称为通用人工智能或强人工智能 AGI 仍然是一个正在发展的概念。目标是让机器像人类一样思考、行动和行动。 换句话说,机器应该像人类一样拥有解决任何问题的智能和能力。 这可以通过为机器开发一整套认知能力来实现。 机器需要接受实验学习的训练。这种学习技术将帮助机器在计划外的情况下应用智能。 强人工智能基于心智理论人工智能框架。它是关于理解人类的思想和行为。 通用人工智能(AGI) 人们常说AGI是一个幻想(一个假设的概念)。 超级人工智能想让机器超越人类。这将借助机器的特殊认知能力来完成。 ASI 相信生产出能够唤起自身情感、欲望和信念的机器。 AGI未来将导致ASI 。 它可以比人类更好地执行任何任务。 机器将拥有更大的记忆力。 此外,他们可以在更大的刺激下工作得更快。 机械也能自我保护。
但要达到什么目的呢?让他们执行需要人类智慧的任务。这些任务包括: 学习 推理 概括 解决问题 头脑风暴等等。 人工智能有两个主要子集——机器学习和深度学习。这两个概念都涉及如何让计算机比人类更好地思考和工作。 前者训练计算 荷兰 手机号码 机在没有人工干预的情况下运行。与此同时,后者试图让他们变得更聪明。这是通过复制人类思维的功能来实现的。 然而,今天我们可以在许多领域找到不同类型的人工智能。但两个最重要的项目利用人工智能提供了惊人的好处。他们是: 物联网(IoT) 和 分析程序 此外,这些软件的一些主要应用是: 提供更好的安全性 加强标准程序 监控质量,以及 维护安全协议 或许你已经了解了一些人工智能方面的知识。那么让我们来看看人工智能的类型。 人工智能的类型——能力和功能 你可以在互联网上发现人工智能分为许多组。但事实上,人工智能的类型可以分为两种。前者基于AI能力。而后者则基于功能。 类型一:基于能力的人工智能类型 能力 窄人工智能 (ANI) 也称为狭隘或弱智力 迄今为止唯一开发出的智能 以目标为导向,能够智能地完成单一任务 不模仿人类智能 在选定的环境中也模仿人类行为 ANI 从自然语言处理 (NLP)中获得机器智能 弱人工智能进一步分为两组——反应式人工智能和有限记忆人工智能 反应式人工智能没有自己的记忆能力。
它复制了人类思维在即兴情况下做出反应的功能。 另一方面,有限的内存人工智能却拥有巨大的数据存储容量。而且,这个AI更像是一个经验丰富的老人。它需要早期数据的帮助来做出决策。 Apple Siri和Amazon Alexa是弱人工智能的现有数据应用。 ANI 的其他常见应用包括语音识别、人脸识别、电子商务网站搜索建议等。 通用人工智能(AGI) 也称为通用人工智能或强人工智能 AGI 仍然是一个正在发展的概念。目标是让机器像人类一样思考、行动和行动。 换句话说,机器应该像人类一样拥有解决任何问题的智能和能力。 这可以通过为机器开发一整套认知能力来实现。 机器需要接受实验学习的训练。这种学习技术将帮助机器在计划外的情况下应用智能。 强人工智能基于心智理论人工智能框架。它是关于理解人类的思想和行为。 通用人工智能(AGI) 人们常说AGI是一个幻想(一个假设的概念)。 超级人工智能想让机器超越人类。这将借助机器的特殊认知能力来完成。 ASI 相信生产出能够唤起自身情感、欲望和信念的机器。 AGI未来将导致ASI 。 它可以比人类更好地执行任何任务。 机器将拥有更大的记忆力。 此外,他们可以在更大的刺激下工作得更快。 机械也能自我保护。